Red relacional
Gephi
Software Open-Source de análisis de redes.
Aquí hay dos ejercicios:
1. Acercamiento al análisis de redes con una base de datos sobre "amistades".
2. Manejo de redes con RStudio, el cual fue la descarga a través de R de una base de datos real de tuits que contuvieran Blackfishing en sus caracteres para después adaptar la base de datos y crear las redes en Gephi.
Documento completo.
Acercamiento a Gephi (click en ícono)
Redes en tendencia: Blackfishing
El "blackfishing", se refiere a personas, específicamente mujeres que buscan cambiar su apariencia física a través de diversos métodos para parecerse a personas afrodescendientes o negras, idealizando esta belleza; sin embargo, surgen problemáticas al momento de observar que aunque se busca y logra este cambio de apariencia, en el fondo, las personas que hacen el “blackfishing”, no se han enfrentado con las problemáticas, racismo, falta de oportunidades que las personas afrodescendientes sí han tenido; más bien, lo hacen desde su propio privilegio.
Lo primero fue realizar una descarga de datos desde la Licencia de Desarrollador de Twitter en R, obteniendo un total de 760 publicaciones con la palabra blackfishing; se descargó a una base de datos separada por comas con la información de los nombres de usuarios de “Origen” y de “Destino”, es decir quién interactuaba con quién y que, a diferencia de la actividad pasada, ésta sí es una base dirigida porque se asume que alguien puede comentar, responder, retuitear, mencionar a otro usuario sin la necesidad de que el receptor le responda en la misma medida
Con esta información importada a Gephi obtenemos 1038 nodos y 1072 aristas
De la misma manera que en nuestro ejercicio de acercamiento a Gephi; podemos encontrar diferentes visualizaciones que enfocan los algoritmos a alguna caracterización en específico, además de que debido a la cantidad de nodos y de aristas puede filtrarse de acuerdo a la modularidad, grado de peso de las aristas o algún otro comando. Haciendo zoom específico en un nodo se centra en las relaciones o aristas del que fue seleccionado.
Hemos localizado que el nodo con más aristas relacionadas es el del usuario PopCrave, el cual tiene 41 aristas directamente relacionadas con él. Es importante resaltar que, el tuit de este usuario no tiene en sus caracteres sobre Blackfishing, sino que todos los usuarios que lo citaron, respondieron, interactuaron con él lo relacionaron como parte de este fenómeno social; ya que fue un tuit de publicación de una foto de una artista (sólo ponen el nombre, nada ofensivo ni ligado a la temática Blackfishing) y más bien fueron los usuarios los que lograron que se ligara a este como un tuit relacionado dentro de la base de datos de R, es decir, fuera el origen.
Documento completo.
Manejo de Gephi (click en ícono)